Proje Özeti
Getir’in hızlı büyüme döneminden kârlılık odaklı dönüşüm dönemine geçtiği süreçte operasyonel maliyetlerin daha etkin yönetilmesi kritik hale gelmişti.
Bu kapsamda İngiltere operasyonlarındaki 96 Dark Store’un performansı analiz edilerek Store Assistant planlama modelinin yeniden yapılandırılması üzerine çalıştım.
Amaç, operasyonel performansı korurken kaynak kullanımını daha verimli hale getirmek ve sürdürülebilir maliyet iyileştirmeleri sağlamaktı.
Başlangıç Noktası
Getir’in büyüme döneminde operasyonel öncelik hizmet seviyesini korumaktı.
Ancak şirket kârlılık dönemine geçerken:
- Store Assistant maliyetleri yükseliyordu
- Depolar arasında verimlilik farkları oluşuyordu
- Planlama modeli standart değildi
- Kaynak kullanımı her lokasyonda aynı verimlilikte değildi
- Operasyonel performans korunurken maliyet optimizasyonu ihtiyacı ortaya çıkmıştı
Operasyonel Zorluklar
96 farklı operasyon noktasında tek bir planlama yaklaşımı uygulamak mümkün değildi.
Temel zorluklar:
- Farklı sipariş hacimleri
- Farklı operasyon yoğunlukları
- Değişen vardiya ihtiyaçları
- Hizmet seviyesinin korunması
- Operasyonel maliyetlerin azaltılması
Yaklaşım
Çalışma kapsamında:
- Store Assistant KPI’ları analiz edildi
- Picking Time performansı incelendi
- Missing Order verileri değerlendirildi
- Operasyonel verimlilik ölçüldü
- Lokasyon bazlı performans karşılaştırmaları yapıldı
- Saha testleri gerçekleştirildi
- Yeni planlama modeli oluşturuldu
- Kaynak kullanım standartları geliştirildi
Amaç yalnızca personel azaltmak değil, doğru kaynağı doğru operasyon noktasında kullanmaktı.
Veri ve Performans Analizi
Planlama modeli tamamen veri odaklı şekilde geliştirildi.
Analiz edilen başlıca göstergeler:
Picking Time
Sipariş hazırlama performansı
Missing Order
Operasyon kalitesi
Sipariş Hacmi
Talep yoğunluğu
Operasyonel Verimlilik
Kaynak kullanımı
Hizmet Seviyesi
Müşteri deneyimi
Bu göstergeler birlikte değerlendirilerek yeni Store Assistant kapasite modeli oluşturuldu.
Operasyonel Ölçek
96
Dark Store
UK
Operasyonları
KPI
Bazlı Planlama
Data Driven
Decision Making
Elde Edilen Sonuçlar
1)Daha Verimli Kaynak Kullanımı
Store Assistant kapasitesi operasyon ihtiyaçlarına daha uygun şekilde planlandı.
2) Operasyonel Verimlilik Artışı
Kaynak kullanımı daha ölçülebilir hale getirildi.
3) Hizmet Seviyesinin Korunması
Operasyon performansı korunurken planlama modeli geliştirildi.
4) Maliyet Optimizasyonu
Operasyonel maliyetlerin daha etkin yönetilmesine katkı sağlandı.
5) Ölçeklenebilir Planlama Sistemi
96 farklı lokasyonda uygulanabilir daha sürdürülebilir bir yapı oluşturuldu.
Öğrenilenler
Operasyonel verimlilik yalnızca maliyet azaltımı değildir.
Doğru planlama yaklaşımı, operasyonel performansı korurken kaynak kullanımını optimize etmeyi sağlar.
Büyük ölçekli operasyonlarda kararların veriyle desteklenmesi sürdürülebilir büyümenin temel unsurlarından biridir.
İlgili Vaka Çalışmaları
Getir UK: Supply Chain Performance ve KPI Yönetimi
Getir UK: Kurye Planlama ve Workforce Performance
Getir UK: Strateji, Pazar Analizi ve Operasyonel Büyüme
Getir UK: İnsan Kaynakları Performans Yönetimi ve İş Gücü Verimliliği
Getir Global: Avrupa Operasyonları İçin Tedarik Zinciri ve Lojistik Yönetimi
Operasyonel Verimlilik Fırsatlarını Birlikte Değerlendirelim
Operasyonel performans, kaynak planlaması ve maliyet optimizasyonu süreçlerinizi birlikte inceleyebiliriz.